2026-06-17

从遍地亏损到不断涨价:谁救了存储芯片 - {$web_name} 不约而同的减产打算

来源:豺狼之吻网 | 栏目:时尚 | 2026-06-17 18:55:06
【家电资讯-家电资讯 - 行业资讯,作者:记者】

  近年来,存储行业在终端需求不振、产业链高库存等不利因素下步入下行周期,含有存储原厂在内的产业链企业都遭遇重创,最后三星、春季业内环保话题SK海力士、美光技术、西部资料和铠侠等品牌方纷纷亮相缩减产能,并下降有关存储业务的资本性支出。不约而同的减产打算,促使存储周期提前进入复苏阶段。

  “上一年三、四季度是存储大厂限制供应所推动的涨价,但如今的涨价,首要是由于新需求增多所推动的,接下来延续涨价没有悬念。”大为创芯售卖总监徐志文近期在线上对《每日经济资讯》采编确认说。

  进入2023年,除传统移动电话、PC和办事器行业外,ChatGPT开启的AI模型浪潮、汽车智能化浪潮带来更多商业机遇,这些使用场景对资料存储的容量、效率、流动性和可靠性等方面提出了更高的需求。面对新局面,徐志文觉得:“当下存储行业的涨价幅度在20%左右,更高容量的存储商品预计本年还会涨价,这些高容量商品受益于AI的推动。”

  存储处理器是全球处理器行业的重大支柱,约占全球半导体行业的1/4至1/3。存储处理器可以简易地分为闪存和存储,其中,闪存首要有NAND Flash、NOR Flash,存储首要为DRAM。

  针对2024年全年,深圳市闪存行业资讯有限企业总经理邰炜在近期举行的CFMS|MemoryS 2024峰会上预测:“本年存储行业着手重新回到正轨,存储售价呈平稳上升的走向,再加上先进技术以及新兴行业的独家vivo X分析使用,存储行业正从‘售价’走入‘价值’周期,我们预计本年行业规模将同比提升42%以上。其中,NAND FLASH将超过8000亿GB(存储资料容量大小单位)当量,相比上一年增长20%,而DRAM预计增长达15%,有望达到2370亿GB当量。”

  存储行业“供销两旺”原厂业绩好转

  当前,全球存储行业绝大若干占比由国外品牌方占有,呈现寡头垄断格局,行业集中度较高。Statista资料显示,截至2022第三季度,全球DRAM行业差不多由三星、SK海力士和美光技术垄断,占比分别为41%、29%和26%;而全球NAND flash行业则由三星、铠侠和海力士垄断,2022第三季度行业占比分别为31.4%、20.6%和13.0%。这些大厂向含有苹果等在内的终端企业提供存储处理器等众多零部件,对行业作用深刻。

  2022年及2023年上半年,由于移动电话、便携本计算机等出货量下滑,存储处理器进入下行周期。据全球半导体贸易统计组织资料,2022年存储处理器行业规模约为1344.1亿美元,同比下滑12.6%。Gartner报表显示,2023年全球存储器行业规模下降了37%,变成半导体行业中下降最大的细分领域。

  本年1月底,A股存储企业江波龙(SZ301308,股价96.69元,市值399.2亿元)的2023年度业绩先导片称,2023年营业收益预计为100亿—105亿元;归母净利润为亏损8亿—8.6亿元。“企业所在的存储行业,受到终端消费需求萎靡以及有关不利宏观因素的作用,2023年1—9月行业下行走向加剧。影评解读排行”江波龙在公告中阐释称。

  公开资料显示,江波龙的商品含有嵌入式存储、固态硬盘、移动存储和存储条四大商品线。

  海外存储大厂的日子也不好过。2023年前三季度基础上延续了2022年以来的行业下行走向,有关公开资料显示,三星、SK海力士、美光技术等品牌方业绩均呈现显著亏损。

  可是,从2023年第三季度尾声着手,海外存储原厂采取的减产、削减资本开支等举措着手收到显著效果,另外叠加终端消费需求回升——尤其是移动电话、个人计算机等首要存储使用行业的逐步回暖,存储行业着手走出下行周期。

  CFM闪存行业资料显示,2023年四季度NAND Flash现货行业综合售价指数上扬超30%,DRAM现货行业综合售价指数上升超15%。2024年第一季度,存储行业“淡季不淡”,TrendForce集邦咨询称,NAND Flash合约价平均涨幅已高达25%。

  涨价潮令上游存储大厂业绩加速回暖。据三星电子公开的2023年第四季度(截至2023年12月31日)业绩显示,报表期内企业做到营收67.78万亿韩元,环比增长0.6%,同比下降3.8%。其中,存储业务营收15.71万亿韩元,同比增长29%。

  据报导,在3月20日举行的年度股东大会上,三星称,预计2024年旗下存储半导体部门售卖额有望重启至2022年的水平,另外还定下了更高的目标——要在两到三年内,重新夺回全球处理器行业第一的位置。

  而美国存储处理器企业美光技术则做到扭亏为盈。如果独自熬夜,请记住励志短句企业截至2月29日的2024财年第二财季业绩显示,报表期内,美光技术做到营收58.24亿美元,同比增长57.7%,增速远超第一财季的15.6%,高于确认师预期的53.5亿美元,改动后管理收益2.04亿美元。企业第二财季改动后的毛利润率为20%。

  据报导,美光技术首席执行官Sanjay Mehrotra在电话会议上强调:“面对AI给半导体行业带来的多年机遇,我相信美光技术将是最大的受益者之一。”据悉,HBM(高带宽存储,一种新兴的DRAM解决计划)技术身为美光技术的创收新引擎,与英伟达新款AI GPU完整绑定。

  除此之外,从SK海力士、铠侠及西部资料亮相的新近一季财报中也可以看出,各大品牌方亏损幅度均有所收窄。

  针对本年存储行业的进展,江波龙高级副总裁、COO(首席管理官)王景阳用“供销两旺”四个字开展了概括。他近期在线下对含有《每日经济资讯》在内的传媒采编强调:“行业对本年二季度存储涨价的预期是存在的,但大幅度涨价也存在一些不好的地方——会抑制需求,所以到了一定阶段,(涨价)会稍微平缓一点。我们判断本年上半年或许在价钱方面还是涨幅高一点,但下半年慢慢会平稳一些,整体来看,全年需求量跟上一年相比的确有增多。”

  在存储的技术演进方面,邰炜觉得:“2023年各企业纷纷启动200层以上堆叠的NAND Flash商品,本年更是朝300层合作,闪存商品的容量将进一步的提升;而键合技术着手逐步进入主流,让存储处理器设计做到更多的视效,从而有效地激发存储潜能;DRAM技术也在高效进展,1b(10—12纳米制程工艺)的DRAM商品将变成当下主流技术,在前方两年也将启动下一代技术。随着更多商品对存储的容量请求越来越大,我们预计本年QLC(四层式存储单元)的使用将着手加速,除了在传统的固态硬盘商品上,其他的使用领域也将着手得到完整的扩展。”

  AI对存储使用行业提出新请求

  从使用行业看,移动电话、PC是人们熟知的存储使用行业,但AI技术对上述使用行业也提出了新的存储请求。

  据悉,生成式AI模型——如LLaMA模型,对存储的请求很高。例如,70亿参数的LLaMA模型FP16版次大小约为14GB,而现有的移动设备存储通常不到10GB。vivo副总裁、OS商品副总裁周围也曾坦言,模型大面积使用的时候,遇到的难题相当多。“1B(10亿个)参数的模型会占存储1GB,7B则占4GB,13B则占用超过7GB,而高端移动电话的存储是12GB、16GB。所以,还是挺有考验的。”

  王景阳透露,近期企业已然感受到客户对大容量存储商品的需求逐步提升。近年来,“大存储”智能移动电话已变成新走向之一,尤其是越来越多的中高端安卓移动电话着手搭载12GB/16GB的LPDDR(低功耗双倍资料速率)存储,也不乏一些移动电话品牌方已淘汰8GB存储,并启动16GB+1TB的超大存储计划。

  峰会上,三星半导体强调,为满足日渐增长的端侧AI需求,做到大语言模型的端侧管理,企业打算提升UFS(通用闪存存储)接口速度,并正开发一款使用UFS 4.0技术的新商品,将通道数量从当下的2路提升到4路。

  “我们的目标是尽快将UFS商品的顺序读取表现提升一倍,为此我们正筹备在2025年大规模生产一款将两个UFS控制器封装在一起的4通道的UFS商品,三星打算在本年夏天交付第一个岗位样品。”三星电子执行副总裁兼解决计划商品工程师团队负责人吴和锡在会上说道。

  移动电话之外,AI PC(AI个人计算机)也或许变成PC产业进展新动力。Canalys新近预测资料显示,2024年,全球AI PC出货量将达到4800万台,占PC总出货量的18%。但这仅是行业转型的着手,预计到2025年,AI PC出货量将超过1亿台,占PC总出货量的40%。到2028年,AI PC出货量将达到2.05亿台,2024年至2028年的复合年增长率将达到惊人的44%。英特尔方面乃至称,AI PC是20年一遇的PC产业重大革新。

  随着AI PC变成走向,存储行业也迎来巨大机遇。峰会上,英特尔中国区技术部总经理高宇强调,大语言模型是一个典型的存储受限场景,所以对存储速度和存储容量相当敏感。“前方的AI PC入门级或标配一定是32GB内,当前16GB存储一定会被淘汰,而明年64GB存储的PC将着手出货,速度更快容量更高。另外,由于模型体量巨大,若另外跑多个模型,需要调动的资源庞大,这对固态硬盘的表现和容量请求相当高。”

  尽管上一年整机需求下滑使得消费类固态硬盘需求下滑,但是高容量固态硬盘的使用显著提升,1TGB PCIe 4.0(PCIe 4.0是一种高速计算机总线和通信接口规范)已基础是PC行业的主流参数。CFM闪存行业强调,在PC DRAM方面,由于更轻薄、长电池以及LPCAMM(低功耗压缩附加存储模组)新形态商品在PC上的使用进展,预计LPDDR,尤其是LPDDR 5/X将迎来迅速进展。随着新处理器渠道的导入,DDR5在2024年也将加大在PC上的使用。

  大为创芯等上游供应链已然着手受益。“企业在AI PC方面的订单已然有所增多,其中手持式平板电脑/移动电话的LPDDR 4增多较多,如今DRAM行业主流将从DDR 4进入DDR 5,接下来企业也会启动LPDDR 5、DDR 5颗粒/DDR 5存储条。即便本年AI PC的总量不是太大,但这块业务前方一定会蓬勃进展,我们相当看好这个领域。”徐志文说道。在他看来,当前大为创芯的存储业务进展,受牌子知名度的作用较大。

  存储巨头寻求新增长点

  以移动电话、PC为代表的消费电子行业需求回暖,还不足以支撑存储巨头业绩高效增长,AI带来的行业增量想象空间巨大。当下,主流AI训练处理器以便提升带宽以便更好地发挥算力,都使用了HBM与算力处理器开展合封,所以AI办事器端成熟性显著。

  美光技术的测算显示,每台AI办事器的DRAM需求和NAND需求是普通办事器的8倍和3倍。另外,从ChatGPT到文生影像模型Sora,以及各企业自建的AI模型,都需要用到AI办事器。

  当前,办事器存储行业上占首要占比的依然是三星、SK海力士、美光技术等海外原厂,并且它们在HBM上的扩产也是史无前例。公开资料显示,HBM具备高带宽、高容量、低延时和低功耗的长处,当下已逐步变成在AI办事器中与GPU搭载的标配,并被视为“最适用于AI训练、推理的存储处理器”。事实上,英伟达启动的多款用于AI训练的处理器V100、A100、H100等,都使用了HBM身为显存。其中,A100和H100处理器搭载了高达80GB的HBM2e和HBM3显存,新近的H200处理器搭载了速率更快、容量更高的HBM3e。

  HBM被存储大厂视为前方业绩回升的首要合作力。品牌方方面,三星电子从2023年四季度着手拓展HBM3的供应。三星权威还曾透露,企业打算在本年第四季度之前,将HBM的最高产量提升到每月15万至17万件,以此来争夺2024年的HBM行业。此前三星电子斥资105亿韩元收购了三星显示的一些工厂和设备,以拓展HBM产能,另外还打算投资7000亿至1万亿韩元新建封装线。

  另一韩国存储处理器巨头海力士则在财报中强调,打算在2024年增多资本支出,并将生产重心放在HBM等高端存储商品上,HBM的产能对比上一年将增多一倍以上。

  尽管美光技术在全球HBM行业的占比占较为低,但企业预计全部2024财年中,HBM商品将带来“数亿美元”的收益。美光技术总裁兼首席执行官还强调,企业2024年的HBM已然售罄,2025年的大若干供应也已获得分配。

  TrendForce集邦咨询资深探究副总吴雅婷预估,截至2024年底,整体DRAM产业规划生产HBM TSV(TSV是一项做到处理器内部互联的技术)的产能,占DRAM总产能的约14%。预估2023年,HBM产值占比在DRAM整体产业中占比约8.4%,至2024年底将拓展至20.1%。

  可是,在群联电子执行长潘健成看来,HBM身为存储计划针对多数企业和个人而言相当昂贵,尽管AI模型训练具备广阔的行业空间,但行业规模的拓展迫切需要更具性价比的解决计划。

  对此,慧荣技术CAS(终端与车用存储)业务群资深副总段喜亭也强调认可。“AI从云端计算逐步往边缘运动相当重大,尤其是训练加上推理都在云端做。但以后会逐步变成训练在云端做,而推理逐步往边缘或者终端移动,这样可以下降传输上的需求,乃至把推理移动到边缘之后它可以加入个人的兴趣,以及加强个人隐私等等。但把AI带到边缘有一个很重大的壁垒,就是昂贵的HBM给所有边缘计算带来了相当大的成本压力。”

  下降成本是AI使用过程中的重大考验。段喜亭给出提议称,先是LLM(大型语言模型)必须微型化、轻量化,再加上必须借助固态硬盘低售价、低成本的长处,来让整体成本往下降,这样才有机遇把AI使用到不只是高阶移动电话和车,而是往中端来研究。

  谈及HBM业务,王景阳坦言,江波龙当下并不关乎,但他觉得AI的到来会催生出很多新的机遇。“先是,AI需要更高容量的存储;其次,很多细分的行业头部客户着手密集沟通一些定制性需求,而不是像过去一样只要规范化的商品。另外,AI使用还会使得一些周边器件升级。”

  但他强调,产业进展需要周期。“从概念变成商品,是需要时间的,假如我们做出一些高端的存储商品,自然毛利会很好,但客户能不能接纳、能不能大规模开售、能不能合作它的使用、主处理器渠道支不扶持,还存在一系列需要考虑的难题。”王景阳觉得。

  展望2024年的进展,王景阳称:“本年企业持续会做两件事。先是,持续兴办商品和技术,扎实管理,并经由自身的管理布局,奋斗做到正向业绩;其次,要为前方提供核心比拼力,有些人觉得我们的投入短暂不一定见效,或者跟行业的热门不匹配,这是由于我们有中持久的布局,会按照自己的节奏持续合作。”

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