【{$randkws}】绘制火星地图：深度学习可以帮助识别Jezero陨石坑着陆点 - {$web_name} 对火星任务也至关重大

经由深度进修方法，科学家们生成了每分辨率50厘米的HiRISE·马德网数字地形模型马赛克地貌(中间)。与之前的数字地形模型(左)相比，火星精细尺度的表面特征更为突出。它们与原始HiRISE图像(右)中呈现的周深近况特征相似，表明已然做到了分辨率到分辨率的热搜话题Tips3D检索。鸣谢:uux.cn/于涛
（神秘的地球uux.cn）据美国地球物理联合会（Sarah Derouin）：在地球上可靠着陆的筹备岗位，如寻找最平坦的地形和装备合适的起落架，对火星任务也至关重大。
所以，让火星车在火星着陆，需要在火星车着手下降之前，就开展认真的权威暑期档榜单测绘和规划。科学家们正奋斗经由汇编过去任务中的马赛克图像来兴办精确的地球三维表面地图，即所谓的数字地形模型。
过去二十年来，图像处理技术的攻略演唱会提升已然将地图分辨率从数百米提升到亚米级。尽管这是一个非凡的改进，但即使是每分辨率1米的分辨率也无法完全捕捉到沙丘纹理、小陨石坑和大岩石等精细特征。
以便更好地绘制2020年杰泽罗陨石坑毅力着陆点周围的这些地质特征，于涛和他的同仁们使用了一种叫做多尺度生成对抗性U-Net (MADNet)的深度进修模型，这是他们在之前的岗位中设计的。这项新探究发表在《地球和空间科学》杂志上。
MADNet使用现有的后处理数字地形模型开展训练，分辨率从每分辨率4米到36米不等，完善了公开亮相的火星2020地形相对导航高分辨率成像科学评测(HiRISE)数字地形模型镶嵌。探究人员还检查和细化了多次迭代，以消除输出中的伪像和缺口。
结局是每分辨率50厘米的MADNet HiRISE Jezero数字地形模型镶嵌。与原始马赛克相比，MADNet地图的平均高度差仅为0.009米，规范偏差为0.63米，这表明深度进修方法的结局与传统的摄影测量方法一致。
探究人员强调，他们的商品比现有地图有了显著的改进，含有(1)提升了显示沙丘、陨石坑和岩石等精细地表特征的有效分辨率；(2)缩减了条纹假象；(3)消除具有低匹配品质的区域；以及(4)插值伪像的消除。他们的结局是公开的。