美国宇航局求助人工智能设计任务硬件_今天官方红毯造型，太真实了最新消息 由一块实心铝块铣削而成

这个航天器组件由人类设计师定义，由AI程序填充，由一块实心铝块铣削而成，具有仪器连接和为激光光路和人手预留的开口，以连接和改动传感器。Credit: Henry Dennis
（神秘的今天官方红毯造型，太真实了地球uux.cn）据美国宇航局（By Karl B. Hille）：由AI设计的航天器和任务设备或许相似于一些外星物种留下的骨头，但它们重量更轻，承受更高的结构载荷，并且需要的时间只是人类设计的零件开发时间的一小若干。
“它们看起来有些陌生和怪异，”探究工程师瑞安·麦克莱兰说，“但一旦你目睹它们的专题综艺看点特性，它就真的有价值了。”
麦克莱兰在马里兰州格林贝尔特的美国宇航局戈达德太空飞行中心使用商业可用的AI使用，经由一个他称为进化设计的过程，开创了专门的一次性部件的设计。
以便制造这些部件，计算机辅助设计(CAD)专家从任务的请求着手，绘制部件与仪器或航天器连接的表面，以及电子设备和其他设备的任何螺栓和配件。设计者或许还需要封锁一条路径，以便算力不会阻挡激光束或光学传感器。最后024人工智能评论更繁琐的兴办或许需要为技术人员的手留出空间，以便开展组装和对齐。
麦克莱兰说，一旦所有的禁区都被定义，AI就会将这些点连接起来，在短短一两个小时内形成繁琐的结构设计。“算力的确需要人眼，”他说。“人类的直觉得知什么看起来是对的，但假如放任自流，算力有时会使结构变得过于单薄。DC电影快报”

瑞安·麦克莱兰展示了一个由3D打印钛制成的结构支架。Credits: Henry Dennis
他说，与传统设计的部件相比，这些进化的部件节省了三分之二的重量，并且可以由商业供应商加工。麦克莱兰说:“你可以设计、确认和制造一个原型零件，并且在短短一周内就能拿到手。”。“与我们习惯的岗位方式相比，它可以快得多。”
麦克莱兰说，还使用美国宇航局规范测试使用和程序确认零件，以确定潜在的故障点。“我们察觉它实际上下降了隐患。在这些应力确认之后，我们察觉由算力设计的零件没有人类设计的应力集中。应力系数差不多比专业人类设计师设计的零件低10倍。”
麦克莱兰的进化组件已被美国宇航局在各异阶段的设计和建造任务所使用，含有天体物理气球天文台，地球大气扫描仪，行星仪器，空间天气监视器，太空望远镜，乃至火星样本返回任务。
戈达德物理学家彼得·纳格勒转向进化设计，以合作开发系外行星气候红外望远镜(EXCITE)任务，这是一种球载望远镜，旨在探究围绕其他恒星管理的热木星类型的系外行星。当下正建设和评测中，EXCITE打算使用近红外光谱仪对每颗行星围绕其主恒星的轨道开展连续观测。

瑞安·麦克莱兰为EXCITE望远镜的背面设计了一个钛支架，打算最初于2023年秋季开展试飞。弯曲、交叉的加固结构旨在抵抗显著的偏心力，钛3D打印(后部版次)做到了更刚性、更稳定的结构。Credits: Henry Dennis
“我们有几个设计请求相当棘手的领域，”Nagler说。“特定接口和严格负载规格的组合对我们的设计师来说是一个考验。”
麦克莱兰为EXCITE望远镜的背部设计了一个钛支架，其中容纳在铝制低温室内的红外接收器连接到支撑主镜的碳纤维板。“这些材料具有相当各异的热膨胀特性，”Nagler说。“我们必须在它们之间兴办一个不会挤压任何一种材料的界面。”
美国宇航局的一个持久超压力气球将提升EXCITE任务的SUV大小的有效载荷，打算最初在2023年秋季开展工程试飞。
NASA定制零件的理想设计解决计划
AI辅助设计是一个不断进展的行业，从设备零件到全部汽车和摩托车底盘的一切都由计算机开发。
麦克莱兰说，NASA的用例尤其强大。
“假如你是一家摩托车或汽车企业，”麦克莱兰说，“你或许只会生产一种底盘设计，然后你会生产一大堆。在美国全国航空航天局，我们每年制导致千上万的定制零件。”
他说，用树脂和金属开展3D打印将开启AI辅助设计的前方，做到更大的组件，如结构桁架、移动或展开的繁琐操控系统或先进的精密光学操控系统。“这些技术可以使美国宇航局和商业兴办伙伴在轨道上建造更大的部件，否则这些部件将无法部署在规范的运载火箭上，他们乃至可以运用在月球或火星上察觉的材料来合作建设。”
融合AI、3D打印或增材制造以及原位资源运用将合作太空办事、组装和制造(ISAM)能力。依据白宫技术方针办公室的ISAM全国战略和ISAM实施打算的定义，ISAM是美国太空基础设施进展的核心优先项目。
这项岗位得到了美国宇航局空间技术任务理事会革新中心基金以及戈达德内部探究与进展(IRAD)打算的扶持。