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哈佛大学徐莉莉正研究利用机器学习和人工智能来帮助世界各地的反盗猎工作 | {$randkws}热点解读 这是一个AI操控系统

哈佛大学徐莉莉正探究运用机器进修和AI来合作全球各地的反盗猎岗位
哈佛大学徐莉莉正探究运用机器进修和AI来合作全球各地的反盗猎岗位
(神秘的地球uux.cn报导)据cnBeta:哈佛大学约翰-A-保尔森工程与使用科学学院的徐莉莉(Lily Xu )从小就得知生态和保护对她来说是多么重大。9岁时,她已然确定吃素,由于正如她所说,“我不想伤害动物。”徐莉莉长大后觉得她的全面电影预告汇总热情将永远与她对计算机科学的专业兴趣分开。然后她成以便 Milind Tambe的Teamcore评测室的一名探究生,之后一切都改变了。徐莉莉如今正开展的探究是运用机器进修和AI来合作全球各地的保护和反盗猎岗位。
她最近的论文"野生动物保护的不确定性下的进修、完善和规划",赢得了2021 INFORMS Doing Good with Good OR学子论文竞赛。回顾红毯造型汇总
“从我们最初的谈话中,很清楚莉莉对可持续进展、保护和生态相当有热情,”哈佛大学约翰-A-保尔森工程与使用科学学院(SEAS)计算机科学的Milind Tambe教授说。“这也是我不遗余力地招募她并确保她加入我的小组的缘由。”
在Teamcore评测室,徐莉莉合作开发了保护野生动物可靠助理(PAWS),这是一个AI操控系统,与公园治理员使用的资料库对接,记录非法偷猎的观察结局,预测哪些区域或许变成偷猎中心。快报速递该操控系统使护林员更轻松挑选最佳地点开展巡逻。
2019年,徐莉莉和Teamcore评测室与柬埔寨的Srepok野生动物保护区兴办,评测PAWS的功效。当时,该保护区只有72名护林员在比罗得岛州稍大的区域内巡逻。
“我们与柬埔寨的兴办是我们与一个公园最透彻的兴办,”徐莉莉说。“我们有几个月的会议,我们与他们的互动以及他们给我们提供的有关这个过程的反馈,真正塑造了我们的上海奥斯卡建议收藏备用算力设计。”
徐莉莉在实施PAWS项目的实地评测中发挥了主导作用。经由Tambe、徐莉莉和她的评测室伙伴的奋斗,Srepok的护林员大大增多了他们在全部保护区清除的偷猎者陷阱的数量。
Tambe说:“莉莉领导并带领PAWS从一个小的探究概念变成了一个具有全球作用力的探究岗位,导致清除了数以千计的致命动物圈套,拯救了全球濒危野生动物。莉莉领导了一项全球奋斗,使PAWS使用在全球范围内被数百个全国公园所使用。这是真正的全球作用,旨在拯救全球各地的濒危野生动物。”
徐莉莉一直热爱大自然,但在华盛顿特区马里兰郊区长大时,她没有机遇感受到很多大自然的东西。她说:“我第一次去远足和露营,身为我的新生入学旅行的一若干,我绝对爱上了它,然后尽或许多地花时间在户外。这使我更为意识到自然生态是多么珍贵,以及我是多么关心为保护它尽一份力。”
她最后着手合作组织达特茅斯大学一年级的旅行,并在院校二年级的旅行和独木舟俱乐部担任领导人物。徐莉莉不只是想感受大自然,她还想让别人也来关心它。这一点在哈佛一直延续着,从2020年夏天着手,她在哈佛推动了四名学子,并变成几个导师团队的一员。
“我相当关心各类身份的推动,不管是把人们带出他们的舒适区,鼓励他们探索户外,并意识到这是一个适合他们的地方,”徐莉莉说。“户外运动小区是传统的富裕和传统的白人。我不是这两类人,我真的想鼓励其他人,告诉他们这也可以是他们的空间。同样,从计算机科学的角度来看,这是一个传统上以男性为主的领域,尤其是在AI探究中,传统上是西方全球的人。”
身为Mechanical Design for Social Good(MD4SG)的成员,徐莉莉正致力于解决这些差异,MD4SG是一个多院校、多学科的探究倡议,组织岗位小组和系列座谈会,以解决全球各地办事不足和边缘化小区的需求。徐在2020年加入MD4SG,担任该组织的生态岗位组的共同组织者,并在本年3月变成全部组织的共同组织者。
“我想,‘哦,这听起来是一个惊人的机遇,由于我真的不得知有一个强大的从事生态考验的计算探究人员的小区,我很想合作培养一个小区,’”徐莉莉说。“例如,我们的岗位小组真的能够把来自全球各地的人带进来。”
“她在所有这些领域的岗位都相当出色,”前Teamcore评测室成员和MD4SG领导团队成员Bryan Wilder博士说。“她具有令人难以置信的参与性和活力,并真正使事情发生,另外也是一个善于兴办的人。”
对徐莉莉来说,探究不只仅是发表文章--它是有关兴办关系和合作小区参与。
“我们是探究人员,不只是想得到你的资料集,发表一篇论文,然后就离开,”徐莉莉说。“我们在这里是以便持久的进展。我们致力于此。我们期盼获得保护成果,就像我们期盼开展学术出版一样。”

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